诺贝尔化学奖授予三位科学家，以表彰他们对蛋白质的研究，蛋白质是生命的基石

斯德哥尔摩(美联社)——周三，诺贝尔化学奖被授予三位科学家，以表彰他们在预测甚至设计蛋白质(生命的基石)结构方面的突破性工作。

该奖项授予了在西雅图华盛顿大学工作的大卫·贝克(David Baker)，以及在位于伦敦的英美人工智能研究实验室谷歌DeepMind工作的杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·贾普(John Jumper)。

诺贝尔化学委员会主席海纳·林克(Heiner Linke)表示:“把氨基酸序列和蛋白质结构联系起来的研究获得了荣誉。”

“几十年来，这实际上被称为化学领域，尤其是生物化学领域的重大挑战。所以，今天的奖励就是这项突破。”

诺贝尔委员会表示，贝克在2003年设计了一种新的蛋白质，此后他的研究小组创造了一种又一种富有想象力的蛋白质，包括可用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器的蛋白质。

“他们制作和出版的设计作品的数量和种类绝对令人震惊。诺贝尔委员会的约翰教授Åqvist说:“现在看来，你几乎可以用这项技术构建任何类型的蛋白质。”

委员会补充说，哈萨比斯和跳普创建了一个人工智能模型，该模型能够预测研究人员已经确定的几乎所有2亿种蛋白质的结构。

“蛋白质是维持生命的分子。蛋白质是构成骨骼、皮肤、头发和组织的基石，”林克说。“要了解生命是如何运作的，我们首先需要了解蛋白质的形状。”

林克说，因此科学家们一直梦想着预测蛋白质的三维结构。

四年前，也就是2020年，Demis Hassabis和John Jumper成功破解了密码。通过熟练使用人工智能，他们可以预测自然界中任何已知蛋白质的复杂结构，”林克说。

“科学家的另一个梦想是构建新的蛋白质，学习如何利用大自然的多种工具来实现我们自己的目的。这就是大卫·贝克解决的问题。”“他开发的计算工具现在使科学家能够设计出具有全新形状和功能的壮观新蛋白质，为人类的最大利益开辟了无限的可能性。”

贝克说，哈萨比斯和约翰·跳普的人工智能工作给他的团队带来了巨大的鼓舞。

“Demis和John在蛋白质结构预测方面的突破确实向我们强调了人工智能的力量。这使我们将这些人工智能方法应用于蛋白质设计，大大提高了功能和准确性。”

贝克告诉美联社，这场胜利令人兴奋。他是在凌晨和妻子一起发现的，妻子立即开始尖叫。

“所以这也有点震耳欲聋，”他说。

在与诺贝尔奖官员和出席斯德哥尔摩宣布的记者的公开电话会议上，贝克被问及他是否有最喜欢的蛋白质。

他说他都喜欢，并补充说:“所以我不想挑最喜欢的，但我可以告诉你我们在大流行期间设计的一款预防冠状病毒的产品。”我对一种鼻腔喷雾剂的想法感到非常兴奋，这种喷雾剂含有少量设计好的蛋白质，可以防止所有可能的大流行病毒。”

哈萨比斯是英国领先的科技人物之一，今年早些时候因在人工智能方面的贡献而被授予爵士爵位。他在2010年联合创立了人工智能研究实验室DeepMind，该实验室后来被谷歌收购。DeepMind的突破包括开发一种人工智能系统，该系统掌握了中国围棋，并能够以比预期快得多的速度击败人类围棋世界冠军。

贝克获得1100万瑞典克朗(合100万美元)奖金的一半，哈萨比斯和跳普分享另一半。

今年的化学奖颁给了三位科学家，以表彰他们对量子点的研究。量子点是一种直径只有几纳米的微小粒子，可以释放出非常明亮的彩色光，它在日常生活中的应用包括电子和医学成像。

为期六天的诺贝尔奖宣布于周一开始，美国人维克多·安布罗斯和加里·鲁夫昆获得医学奖。机器学习的两位奠基人——约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿——赢得了诺贝尔奖。

周四将继续颁发文学奖。诺贝尔和平奖将于本周五公布，经济学奖将于10月14日公布。

奖金来自该奖项的创始人、瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔(Alfred Nobel)留下的遗产。获奖者将被邀请在12月10日诺贝尔逝世纪念日的颁奖典礼上领奖。

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Corder在荷兰海牙报道。