由中国和新加坡研究人员开发的人工智能糖尿病诊断和治疗

一个由中国和新加坡科学家组成的合作团队开创了一种用于原发性糖尿病护理的人工智能(AI)工具，这是世界上第一个为管理这种普遍的慢性疾病而量身定制的多模式大语言模型(LLM)。

据估计，到2021年，全球有超过5亿人患有糖尿病，主要分布在低收入和中等收入国家。这些地区往往缺乏训练有素的初级保健医生，而且对糖尿病视网膜病变(一种与糖尿病相关的严重眼病)进行适当筛查的机会有限。

来自清华大学、上海交通大学和新加坡国立大学的研究人员开发了一种类似gpt -4的系统，可以为初级保健医生提供个性化的糖尿病管理指导。

根据最近发表在《自然医学》杂志上的一项研究，被称为DeepDR-LLM的图像加语言平台旨在利用LLM和深度学习的力量，为医学图像诊断和提供量身定制的治疗建议提供全面的解决方案。

该团队采用了一个开源的法学硕士，使用了来自267,730名参与者的371,763条现实世界的管理建议。然后，他们用来自中国、新加坡、印度、泰国、英国、阿尔及利亚和乌兹别克斯坦等7个国家的标准或便携式视网膜图像的21个数据集验证了图像模块。

根据这项研究，在一项回顾性评估中，该系统在英语方面的表现与初级保健医生不相上下，在中文方面则超过了他们。

此外，在识别糖尿病视网膜病变的任务中，初级保健医生在没有辅助的情况下的平均准确率为81.0%，在系统的支持下提高到92.3%。

研究人员主张在糖尿病的初级保健协议中采用该系统，因为它可以显着提高诊断和治疗的效率，从而为糖尿病患者带来更好的健康结果。

一个由中国和新加坡科学家组成的合作团队开创了一种用于原发性糖尿病护理的人工智能(AI)工具，这是世界上第一个为管理这种普遍的慢性疾病而量身定制的多模式大语言模型(LLM)。

据估计，到2021年，全球有超过5亿人患有糖尿病，主要分布在低收入和中等收入国家。这些地区往往缺乏训练有素的初级保健医生，而且对糖尿病视网膜病变(一种与糖尿病相关的严重眼病)进行适当筛查的机会有限。

来自清华大学、上海交通大学和新加坡国立大学的研究人员开发了一种类似gpt -4的系统，可以为初级保健医生提供个性化的糖尿病管理指导。

根据最近发表在《自然医学》杂志上的一项研究，被称为DeepDR-LLM的图像加语言平台旨在利用LLM和深度学习的力量，为医学图像诊断和提供量身定制的治疗建议提供全面的解决方案。

该团队采用了一个开源的法学硕士，使用了来自267,730名参与者的371,763条现实世界的管理建议。然后，他们用来自中国、新加坡、印度、泰国、英国、阿尔及利亚和乌兹别克斯坦等7个国家的标准或便携式视网膜图像的21个数据集验证了图像模块。

根据这项研究，在一项回顾性评估中，该系统在英语方面的表现与初级保健医生不相上下，在中文方面则超过了他们。

此外，在识别糖尿病视网膜病变的任务中，初级保健医生在没有辅助的情况下的平均准确率为81.0%，在系统的支持下提高到92.3%。

研究人员主张在糖尿病的初级保健协议中采用该系统，因为它可以显着提高诊断和治疗的效率，从而为糖尿病患者带来更好的健康结果。